人工智能不再是未来的技术。我们现在正在见证人工智能革命，并且它正在以惊人的速度进步。因此，为了了解这项重要技术，我们编写了有关人工智能的最佳书籍。我们提供了一些关于人工智能当前功能和局限性的重要书籍，以便您对该领域有一个平衡的看法。关于这一点，让我们看看最好的人工智能书籍。
1. 帕米·奥尔森（Parmy Olson）的《至上》
Parmy Olson 的《Supremacy》是讨论当前人工智能革命的最佳人工智能书籍之一。该书由彭博社记者帕米·奥尔森 (Parmy Olson) 撰写，荣获 2024 年《金融时报》年度商业图书奖。 《霸权：人工智能、ChatGPT 和将改变世界的竞赛》一书揭示了 OpenAI 和 Google DeepMind 之间的激烈竞争。
这两个人工智能实验室正在竞相构建通用人工智能（AGI）。它聚焦于 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 和 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 之间的冲突。作者接触到了高级资源，从而出版了一本书，涵盖了构建超级智能机器的竞赛中人类和企业的戏剧。
这本书值得注意的是，它关注人工智能的真正风险，并展示了当今人工智能系统出现的直接威胁。它揭示了包括教育和媒体在内的许多行业中存在偏见的信息的传播。这本书读起来就像一本惊悚小说，同时为您提供了有关当前人工智能发展的背景信息。
2. 人工智能帝国 作者：Karen Ha
郝凯伦 (Karenhao) 所著的《人工智能帝国：萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 的 OpenAI 中的梦想与噩梦》是关于人工智能的最佳书籍之一，它批判性地审视了 OpenAI，并展示了公司的内部运作方式。 《大西洋月刊》的特约撰稿人 Karenhao 从 2019 年起就开始接触 OpenAI，她追溯了该 AI 实验室从一家非营利性研究机构到价值数十亿美元的巨头的转变，从而开启了 AI 竞赛。
这本书讲述了 OpenAI 如何从乌托邦理想转变为一家想要夺取权力的公司。作者将 OpenAI 这样的人工智能公司描述为现代帝国，它们在未经许可的情况下占用资源来训练模型。这本书重点介绍了肯尼亚薪酬过低的数据工作者如何给创伤性内容贴上标签，以及人工智能实验室如何在未经许可的情况下使用创意作品。
基本上，这本书展示了人工智能的完整供应链，从人工智能数据中心的用水到训练大型人工智能模型造成的环境破坏。它还记录了 ChatGPT 的推出、Sam Altman 短暂退出 OpenAI，并提出了更棘手的问题，例如谁最终从 AI 中受益以及谁支付成本。
请注意，由于单位转换错误，郝最近对书中的具体用水量数据进行了更正。
3. 为什么机器要学习 Anil Ananthaswamy
Anil Ananthaswamy 所著的《机器为何学习：现代人工智能背后的优雅数学》是人工智能领域的顶级书籍之一，展示了驱动人工智能的底层数学优雅。这本书赢得了 2024 年人工智能图书奖，并被列入 The Information 2024 年最佳人工智能书籍。《为什么机器学习》做了一些罕见的事情，它展示了实际的数学，但不会吓跑你。
Anil Ananthaswamy 通过追踪机器学习的数学谱系，使复杂的数学变得容易理解。他展示了线性代数、微积分和概率论的思想如何结合在一起创建为当今人工智能系统提供动力的神经网络。阿南萨斯瓦米成功地展示了机器学习为何如此运作以及为何存在某些局限性。
4. 共同情报（Ethan Mollick）
接下来，伊森·莫里克（Ethan Mollick）的《协同智能：与人工智能一起生活和工作》被评为适合普通读者的最佳人工智能书籍之一。它将人工智能视为合作伙伴和创意合作者，而不是工具。这本书的作者是沃顿商学院教授伊森·莫里克（Ethan Mollick），他用严谨的研究和实际实验来支持他的主张。
联合智能的有趣之处在于它不会推测遥远的未来。相反，莫里克展示了如何有效地使用当今可用的人工智能系统。他介绍了如何使用人工智能来提高写作水平，以及如何利用人工智能进行头脑风暴和解决问题。如果你是专业人士或知识工作者，这本关于人工智能的书会对你有很大帮助。
5. 马克斯·贝内特的《智力简史》
虽然大多数人工智能书籍都专注于技术，但企业家兼神经科学家马克斯·贝内特 (Max Bennett) 却采取了不同的方式，并询问生物智能可以教会我们关于人工智能 (AI) 的哪些知识。 《智能简史：进化、人工智能和我们大脑的五项突破》一书是一本有趣的读物，它追溯了智能发展过程中的五项重大进化突破。
这本书揭示了早期生物体的学习和现代人类的语言，并将每一项突破与当前人工智能的能力和局限性联系起来。基本上，通过了解生物智能如何在数百万年中进化，我们了解人工智能可以做什么以及未来可能发生什么。简而言之，如果你想了解真正的智能是什么，你应该阅读这本关于人工智能的重要书籍。
6. AI 蛇油 作者：Arvind Narayanan 和 Sayash Kapoor
在 AI 热潮中，计算机科学家 Arvind Narayanan 和 Sayash Kapoor 所著的《AI 蛇油：人工智能能做什么、不能做什么以及如何区分差异》一书为您提供了现实检验。这本书可以帮助您了解当今人工智能系统的实际功能、它们的局限性以及围绕它们的营销炒作。
这本书对于商界领袖、政策制定者以及任何就人工智能采用做出决策的人特别有帮助。纳拉亚南和卡普尔都解释了如何测试供应商的声明、如何评估人工智能系统，以及与那些被过度炒作的应用相比，哪些人工智能应用实际上是有用的。虽然这本书很批评，但它对人工智能的能力并不愤世嫉俗。
7.《人工智能：人类思维指南》作者：梅兰妮·米切尔
梅兰妮·米切尔（Melanie Mitchell）所著的《人工智能：人类思考指南》是关于人工智能基本能力和局限性的最佳书籍之一。它对人工智能的历史、当前能力、局限性和道德影响提供了批判性的观点。计算机科学家兼教授梅兰妮·米切尔 (Melanie Mitchell) 利用她的经验对人工智能炒作提出了平衡的看法。
这本书关注了当今人工智能系统所缺乏的东西，那就是常识。作者清楚地展示了人工智能已经取得的成就以及尚待解决的问题。这本书包含一些幽默的个人故事，并以通俗易懂的方式解释了技术概念，而不是让它们变得简单。如果你想摆脱人工智能的炒作，这本书是一本必读的书。
这些是 2026 年您可以阅读的一些关于人工智能的最佳书籍，以了解人工智能的功能、历史和局限性。虽然有些书提供了批判性的观点，但对技术有一个平衡的观点很重要。如果我错过了你最喜欢的人工智能书籍，请在下面的评论中告诉我。
发表回复