继人工智能聊天机器人之后，行动驱动的人工智能代理正在改变生产力工作流程。仅仅使用 AI 代理是不够的，您还应该知道如何为您的个人工作流程创建 AI 代理。因此，在本教程中，我解释了使用 OpenAI 的 Agent Builder 开发 AI 代理的步骤。这是一种轻松构建多智能体人工智能系统的可视化方式。关于这一点，让我们开始吧。
设置 OpenAI Agent Builder
我们将使用 OpenAI Agent Builder 创建我们的第一个 AI 代理。虽然它看起来技术性很强，但普通用户可以使用视觉画布来创建他们的代理系统。以下是如何开始。
- 首先，创建一个免费帐户并登录 platform.openai.com。
- 接下来，您将被要求向您的帐户添加至少 5 美元。这将允许您构建和测试 AI 代理。
- 前往 platform.openai.com/agent-builder 并单击“创建”。
- 到达此处后，您将看到一个可视化画布，您可以在其中轻松创建多代理工作流程。
使用 OpenAI Agent Builder 创建您的第一个 AI 代理
- 当我创建一个人工智能代理来查找特定区域的食物菜单或顶级餐厅时，我点击“我的代理”。
- 我将其命名为“分类器”，并添加指令来对用户查询进行分类，无论它是关于食物菜单还是餐厅。
- 在下面，我将输出格式更改为 JSON。顺便说一句，我使用的是 GPT-4.1 模型。
- 接下来，我添加了 ENUM 数据类型的分类属性。现在，我添加了
restaurant和food_menu价值观。
- 分类器 AI 代理完成后，我会直观地移动节点以创建“If/else”节点。从左侧边栏中选择它。
- 现在，单击条件节点，并定义分类器的结果。
- 例如，如果它是“food_menu”，它将转到食物菜单代理。否则，它将被发送至餐厅代理。
- 现在，再次从“If/else”节点扩展该节点，并从左侧边栏创建一个新的 AI 代理。
- 在这里，我指示人工智能代理从用户区域周围的顶级餐厅查找食物菜单。
- 除此之外，我还添加了“网络搜索”工具，以便人工智能代理可以访问网络并查找最新信息。
- 在另一个 Else 节点中，我添加了一个餐厅代理，并指示它找到用户可以定时找到该食物的最佳餐厅。我再次授予了 Web 搜索访问权限。
- 多代理设置完成后，这就是我的第一个 AI 代理的样子。
测试并发布AI代理
- 现在，是时候运行 AI 代理了。单击“播放”按钮，将打开一个聊天机器人。
- 我只是写，“我想在纽约吃鸡肉汉堡”，查询通过分类器代理。
- 它发现我正在寻找餐厅的意图并触发餐厅代理。它列出了我可以享受纽约市最好的鸡肉汉堡的所有顶级餐厅。
- 接下来，我只需写“炸鱼和薯条”，分类器代理就会检测到我正在寻找食物菜单的意图。
- 它激活了食品菜单代理，我从纽约市可以享用炸鱼和薯条的顶级餐厅获得了详细的菜单。
- 正如您所注意到的，多代理工作流程运行得非常好，它包括三个不同的人工智能代理。
- 您现在可以单击“发布”按钮并在您的应用程序或网站中使用 AI 代理。
- 您可以使用OpenAI的ChatKit轻松集成AI代理。这是一个入门模板。除此之外，您还可以使用OpenAI的Agents SDK来使用AI代理。
这就是创建人工智能代理的方法。我喜欢 OpenAI 让使用视觉画布构建 AI 代理变得更加容易。您可以创建任意数量的节点并构建多智能体人工智能系统。您还可以按照我们的教程学习如何从头开始创建人工智能应用程序。最后，如果您遇到任何问题，请在下面的评论中告诉我们。
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